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酒醅中可溶性淀粉转化葡萄糖有多少？
酒曲生产需要一定的发酵周期，发酵过程不便调控，因此酒曲的化学成分分析对于制曲生产起着相当重要的作用。衡量大曲质量的优劣主要是根据大曲的水分、酸度、淀粉、发酵力、酯化力、糖化力等理化指标的大小，再辅以感官来进行综合评判。其中大曲糖化力是一个重要指标，是表征大曲将酒醅中可溶性淀粉转化为葡萄糖的能力。检测大曲糖化力的传统方法为斐林试剂法，存在耗时长、样品前处理过程繁琐等不足，因此建立一种快速、高效的大曲糖化力检测方法具有重要意义。本实验采用步琦的近红外光谱仪 NIRMaster 对大曲糖化力的快速检测。
近红外光谱技术
结合偏最小二乘法检测大曲糖化力
仪器设备
瑞士 Buchi 公司的 NIRMaster 傅里叶变换近红外光谱仪。光谱谱区范围为 4000～10000 cm-1，光谱分辨率为 8 cm-1，扫描次数为 48 次，测量序列个数为 3。
样品
酒厂酿酒周期的现用大曲 200 个
实验方法
3.1
大曲糖化力化学方法测定
大曲糖化力的化学测定法采用斐林试剂法。大曲中的糖化酶能将淀粉水解为还原糖，还原糖可以将斐林试剂中的二价铜离子还原为一价铜离子，反应终点由次甲基蓝指示。根据还原一定量的斐林试剂所需的还原糖量，可计算大曲样品的糖化酶活力，即 1g 大曲在 35 ℃、pH4.6 条件下，反应 1h，将可溶性淀粉分解为葡萄糖的能力。每个样品的检测均取 2 个平行样。
3.2
大曲样品的近红外光谱测量方法
将大曲样品平铺于培氏培养皿样品杯底部，样品量约占样品杯 2/3，并用样品勺压紧，避免出现缝隙，然后将样品杯放置于测量池上进行测量。
结果
实验数据处理方法采集的光谱数据用 NIRCal 化学计量学分析软件处理和计算。
▲ 大曲糖化力化学值与预测值的散点图
上图可直观的看出模型的光谱预测值与原始值的相关性较好。其中，建模集的相关系数为 r 为 0.9613，验证集的相关系数 r 为 0.9528；建模集标准偏差 SEC 与验证集标准偏差 SEP 的比值为 29.6099/29.7088=0.9967，模型稳定性较好，具有很好的预测能力。
▲ 未知样品含量预测值与化学值的比较
模型的验证结果可以看出，大曲糖化力近红外模型预测值的平均相对误差为 5.27 %，说明该近红外模型有较好的预测能力。为考察两种方法检测结果之间的差异性，采用 SPSS 软件对 50 组大曲样品进行差异显著性分析。结果见下表。
从分析结果可以看出，在 0.05 水平上，两种方法差值的显著性结果为 0.830，大于 0.05，说明两种方法的检测结果的差异性并不显著，均可以反映大曲糖化酶活力大小，该模型可以用于大曲糖化力的预测。
讨论
本试验采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法建立了预测大曲糖化力的定量模型。通过对模型的预测结果与传统方法检测结果的对比分析可以看出，该模型的准确度可以满足实际生产中大曲糖化力的预测。
近红外光谱分析具有以下特点：
操作简单
分析速度较快，适合大批量重复测试
测试过程中无需使用化学试剂、无污染
样品可以重复使用
可用于生产线等在线检测
参考文献
王军凯，王卫东，蒋明，韩瑶,等. 近红外光谱技术结合偏最小二乘法检测大曲糖化力[J].酿酒,2018(3)：116-118.
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