手中有粮，心中不慌，谷物的收储是保证我国粮食安全的重要环节。在谷物入库前，需要对谷物的物理及化学指标进行检测，以确定谷物品质的优劣，进行分级分类存储。但是，当前传统的谷物质检存在一些问题，传统的随机抽查取样，样品不一定具有代表性，很难准确的判断整批谷物的质量；另外质检人员素质参差不齐，也会影响检测的效率和质量，从而对谷物质量的判断出现偏差。这样不仅会影响粮农的种粮积极性，而且影响下游。谷物类食品的质量安全。因此越来越多的谷物收储企业和食品企业开始注重谷物质检的安全系数，并通过科学的检测分类方式降低储粮成本，高效利用谷物资源。

近红外光谱检测技术因其简便高效，可同时进行多成分的测定，对样品无损，对环境无污染的特点而被应用于农业、食品、化工，医药等领域，成为现代分析检测技术中一项重要的快速检测技术。

根据传统谷物入库检测中出现的一些短板，BUCHI NIR-Online ^® （在线近红外）制定了完备的解决方案，能够监控整个入库过程中谷物质量的变化，可持续提供精确的测量值，在控制室中可清晰显示实时趋势，方便操作人员合理的评价该批次的谷物品质，定等分级入仓。