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机器外观缺陷视觉检测系统代替人工检测已经是大势所趋

       机器视觉检测是一个很广泛的应用,它可以引进到各种生产作业流水中去,降低生产的成本和提高产品的质量,保证生产的产品或者其他作业达到预定的合格率。拿手机来说,一部手机从零部件到整机,中间可能经历了几百种不同过程的外观缺陷检测,其中的缺陷类型多达数十种,例如尺寸不良,边角缺料,肥边,表面划痕,表面污物,字符logo漏印,错印等。

外观缺陷视觉检测

      视觉检测系统系列,采用人工智能技术,对于用户定义的缺陷类别进行自学习,可以根据缺陷类别中较为细微的差异进行准确识别,并对检测到的不同缺陷做可靠记录。

  从成本上看,购买一套系统,可长期使用,基本上1-2年便可回本,相较于如今高昂的人工成本,视觉检测系统有着很好的经济效益。此外,若是采用人工检测的方式,在工作过程中,还存在效率低、易疲劳、人员流动率高需要反复培训等问题,因此,采用视觉缺陷检测系统代替人工检测已经是大势所趋。

  从技术上看,机器视觉经过多年的发展,并融合深度学习等智能算法,已经相对成熟,并已经应用于许多场景。

中毅  2022-04-30  |  阅读:1042
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