一、项目背景

玉米深加工行业对筒仓料位的精确测量是生产管理中的重要环节。传统的人工测量方式存在以下问题：

安全隐患：人工攀爬筒仓存在高空坠落风险

数据不准确：依赖经验估算，误差较大，无法满足精细化生产需 求

效率低下：人工测量耗时耗力，影响生产节奏

缺乏实时性：无法实时监控库存，导致生产计划和采购决策滞后

为解决上述问题，引入测试介可视雷达全景扫描系统，并成功应用于玉米筒仓的料位、体积及重量测量。

二、产品介绍

1. 产品概述

介可视雷达全景扫描系统，是一款基于雷达技术和智能算法的粮食仓储管理解决方案，专为固体物料的存储环境设计。该系统通过高精度雷达扫描和数据分析，实时监测筒仓内物料的存量、分布及异常情况，帮助仓储管理者实现精准化、智能化管理，减少物料损耗，提升仓储效率。

2. 技术原理

该系统采用高频电磁波雷达技术，通过发射电磁波并接收反射信号，精确测量物料表面与雷达探头之间的距离，从而计算出料位高度、体积和重量。

3. 产品特点

非接触式测量：避免对物料造成污染或损坏

高精度：测量精度可达±2.5mm，满足精确计量需求

抗干扰能力强：不受粉尘、温度、湿度等环境因素影响

实时监测：数据可实时上传至监控系统，支持远程查看

安装简便：适用于各种规格的筒仓，安装调试快速

全景扫描：系统可生成筒仓内物料的三维分布图，直观展示物料堆积情况

应用场景：全景扫描系统应用范围广阔不仅可用于筒仓还可用于棚仓、平仓等大型仓库

三、安装位置及效果展示

雷达安装在淀粉厂2线1号玉米仓上，安装点位于下料口与仓壁中间。下图为安装位置以及测试3D图：

四、应用效果对比

五、现场数据分析

1. 数据采集

（1）测试数据

自系统投入测试以来，我们对淀粉厂烘干区[2线-1号]玉米仓的料位数据进行了持续监测，以下是部分现场数据：

测量过程	分4批次对筒仓的玉米进行全景扫描，扫描结果与地磅、人工数据进行对比，计算误差。
测量数据

第一次测量 2025.1.8 17:50		过磅数据223.92吨，雷达测量数据178.55吨。误差率±20%。（建模时间仓促未来得及建仓底7个下料仓锥体模型。）
第二次测量 2025.1.9 14:20		过磅数据911.48吨，雷达扫描数据901.51吨。误差率-1.09%。
第三次测量 2025.1.9 17:00		过磅数据113.56吨，雷达扫描数据119.86吨。误差率为+5.5%。
第四次测量 2025.1.10 16:00		过磅数据1348.74吨，雷达扫描数据1285.42吨。误差率为-4.69%。

（2）在线测量趋势图

由于现场实际情况物料同时入料出料，在线自动测试时物料在增减，故不建议盘点测量。建议有规划的进行物料的出入仓，例如：上午出料下午入料；在出料前后和入料前后各测量一次更有助于盘库精确测量。下图为2025年2月11日至12日每半小时扫描结果趋势图：

2. 数据分析

精度对比：与传统估算方式相比，系统测量总量误差小于±3%，显著提高了数据准确性

实时性对比：系统可实时监控料位变化，避免了因数据滞后导致的库存管理问题

效率对比：自动化测量节省了90%的人工测量时间，显著提高了工作效率

六、经济效益分析

1. 直接效益

降低人工成本：每年节省人工测量成本

减少库存损失：精确计量避免了因库存误差导致的损失

2. 间接效益

提高生产效率：实时监控库存，优化生产计划，生产效率提升

降低安全风险：消除人工攀爬带来的安全隐患，减少潜在的安全事故成本

七、结论与展望

1. 结论

介可视雷达全景扫描系统在玉米深加工行业的应用，有效解决了传统测量方式存在的安全隐患大、数据精度低、实时性差、效率低下等问题，为企业带来了显著的经济效益和管理效益，为粮食仓储行业提供了高效、精准的解决方案。未来，随着技术的不断升级和功能的进一步完善，该系统有望在更广泛的领域发挥更大的价值。

2. 展望

未来，我司计划进一步推广该系统的应用，并探索以下方向：

系统集成：将料位数据与生产管理系统、ERP系统集成，实现数据共享和协同管理

成本优化：通过技术升级降低系统成本，使其更适用于中小型粮仓

性能提升：优化雷达扫描算法，提高系统的响应速度和处理能力

智能化升级：利用大数据分析和人工智能技术，实现库存预测和智能调度