中国粉体网讯  智能制造作为现代工业发展的核心技术，为中药固体制剂的生产提供了全新的解决方案。随着高新技术的发展，与人工智能（AI）相结合的新型中药智能制造业成为新的发展方向。 

在药物研发领域中，AI不仅可应用于生物药（如抗体药物），也可应用于小分子化学药物，还可应用于中药，如中药饮片识别、古方挖掘、中药研发、中药新药质量评价、中药生产制造、中药临床质控等。 

数据挖掘技术是数据库领域以及AI领域研究的热点，其应用是基于算法，从大量数据中搜寻出隐藏信息，若将数据挖掘技术应用于中药古方药物组合规律，能大大提高其临床治疗效果。 

中药的复杂性、多样性、研发周期长等问题，导致新药研发具有较大的风险和难度。AI有望在中药研发领域中得到更广泛的应用，覆盖到中药设计与发现的各个环节，AI的赋能能够更大程度地降低药物研发的周期和成本，更好地助力国内中药创新研发。 

在化学成分分析方面，机器学习算法如支持向量机（SVM）、随机森林（RF）和贝叶斯网络等，已被证明在处理复杂的化学数据和预测药效方面非常有效。研究表明，利用人工智能辅助的液相色谱-质谱联用、气相色谱-质谱联用等多技术融合方法，对农药残留、重金属及微生物毒素的检测准确率可达到95%以上。同时，通过人工智能构建复杂非线性关系模型，可以精准测定生物碱、苷类、挥发油、有机酸等有效成分，从而为药材质量评价提供更科学依据。这些方法能够在识别中药材中的疗效相关活性成分的同时，及时控制并发现其中有害成分，不仅优化药材使用以提高疗效，还保障了中药的安全性，为中药的现代化研究提供了强有力的工具。

在中药生产过程中，将AI的机器学习、专家系统、模式识别、智能代理、智能决策、智能检索等技术，应用到中药生产的各个环节。通过智能检索技术快速地分析使用者所提供的自然语言，并且对于所需信息形成检索策略进行广泛采集；通过AI技术使信息平台逐渐由封闭走向开放，打破信息流通不畅的格局，促使中药生产模式的转型升级，其信息监管平台的构建，可在研究过程中增强信息透明度，贯通于整个中药生产链。例如，可应用信息收集装置检测中药生产各个关键过程，并将检测到的信息按一定规律转化为电信号或其他形式的信息进行输出，从而满足生产信息的传输、处理、显示、存储、记录、控制等要求。

以“从粉体技术，论制药工艺”为主题，2026年4月9-10日中国粉体网将在江苏苏州白金汉爵酒店举办“2026第八届全国医药粉体制备及物性表征技术高峰论坛”。上海中医药大学副研究员杜若飞将为大家带来《多源数据驱动的中药制剂处方、工艺设计与控制智能体研究》的主题报告。报告阐述中药产业正从机械化向智能制造转型，核心是利用AI技术和大语言模型，基于多源数据构建"中药制剂智能体"，实现处方设计、工艺优化和质量控制的智能化。主要技术路径包括物料属性数字化、工艺建模、在线监测闭环系统及领域知识库构建，为中药智能制造提供系统解决方案。

报告人介绍

杜若飞，博士，上海中医药大学副研究员，硕士生导师。中国颗粒学会青年理事；中国中药协会中药新技术专业委员会常务理事。主要研究方向为中药制剂生产过程控制与人工智能研究、中药制剂关键技术及其基础理论研究、中药新剂型研究等。承担、参与包括“国家重大新药创制”、“国家自然科学基金”等国家级、省部级项目十余项，以第一（通讯）作者发表论文100余篇，授权发明专利5项；接受企业委托主持研发新药品种、完成工艺变更研究近30项；曾获2020上海市技术发明奖二等奖、2020上海中医药科技奖（著作类）三等奖；参编专著《Exploring Computational Pharmaceutics – AI and Modeling in Pharma 4.0》等。

资料来源：

1、杨青，黄壮壮等.人工智能在中药研究中的应用进展 

2、王莹，肖莉等.中药智能制造的发展与展望 

3、朱浩，郭盛等.人工智能技术在中药资源全产业链中的应用实践与探索

（中国粉体网编辑整理/青黎）

注：图片非商业用途，存在侵权告知删除